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为了推进软件和人工智能自动化的研发，ABB收购了Meshmind的大部分股份。此次收购满足了对创新自动化解决方案日益增长的需求。
ABB最近宣布收购软件服务提供商Meshmind的多数股权。Meshmind 展示了产品管理、软件工程和人工智能 （AI） 技术（包括机器学习和计算机视觉）的熟练程度。
ABB 和 Meshmind
ABB的这一战略举措旨在加强其在人工智能、工业物联网和机器视觉方面的研发能力。ABB旨在通过在其机器自动化部门（B&R）内结合工程专业知识、人工智能和软件知识，建立一个新的全球研发中心。约50名Meshmind员工的整合将促进与贝加莱团队在各种研发项目上的合作。Meshmind在波斯尼亚的办事处将成为贝加莱新的全球人工智能和软件开发中心。
引起ABB注意的Meshmind产品组合包括软件和人工智能驱动的解决方案，如Remedim、pTag和Food Analytics。
补救措施
Remedim 是一个实时运营平台，通过超过 100 万台边缘设备的广泛网络满足客户的需求。 这些要求包括为设备配置建立远程访问，并为分布在全球各地的设备实施维护和监控功能。Meshmind 的解决方案主要关注安全性，涉及一个系统，其中所有设备都通过双向 RPC 协议安全地连接到内部服务。这种策略性方法可确保客户端和服务器端的安全通信。
pTag标签
pTag 与第三方计算机视觉标注工具集成，以生成用于机器学习训练的边界框。数据集服务包含一个裁剪功能，该功能使用基于边界框的裁剪生成。在裁剪过程之后，系统对相似的作物进行聚类，从而大大减少了数据集准备所需的时间。
为了提高数据集质量，Meshmind 开发了一种数据集清理功能，能够检测和消除重复和模糊的照片。此外，该平台还提供数据集版本控制，可以有效跟踪变化并在必要时合并两个或多个数据集。这种多方面的方法确保了创建高质量的数据集，提高了效率和管理能力。
食品分析
食品分析结合了对食品供应的实时监控，为不同的用户角色提供了观察和注释正确/错误份量的能力。此外，用户还可以提供补充产品信息和评论。事实证明，此功能在数据集准备过程中特别有用，可帮助团队通过准确的校正来完善其数据集。
此外，该系统还包含全面的统计数据和分析见解，从流行的食物和饮料组合到经常选择的配菜。此功能使利益相关者能够预测特定时期对食品和配料的预期需求。
推进人工智能驱动的自动化
随着Meshmind软件专业知识的加入，ABB致力于满足客户不断增长的需求，并加快创新自动化解决方案的创建。ABB机器人和离散自动化业务总裁Sami Atiya表示，ABB对Meshmind的收购“将进一步加速我们（ABB）软件和人工智能解决方案的开发，使自动化更具适应性和可访问性，使各种规模的企业都更具弹性。